Le esigenze informative delle strutture sanitarie richiedono l’impiego di strumenti in grado di analizzare i fenomeni aziendali attraverso le diverse dimensioni che li compongono, al fine di supportare i processi decisionali del management sanitario. In questo contesto, in collaborazione con l’ASL 3 di Torino e con l’Azienda Ospedaliera S. Giovanni Battista, Engineering ha realizzato un progetto che utilizza la piattaforma open source di business intelligence SpagoBI.
Obiettivi Realizzare un sistema di analisi dei dati aziendali per le strutture sanitarie a supporto dei processi amministrativi e decisionali.
Utilizzare il sistema di controllo direzionale per gestire la contabilità analitica ed il processo di definizione del budget
Estrarre dalle basi dati aziendali le schede di budget e le altre informazioni di tipo economico.
Consentire un’analisi oggettiva dell’andamento delle prestazioni e ricoveri
Diffondere attraverso un portale a tutte le unità operative dell’Azienda Sanitaria Locale, tutti i documentiaziendali in formato elettronico in sostituzione della documentazione cartacea.
Progetto
La soluzione realizzata da Engineering attraverso la componente di business intelligence della propria piattaforma applicativa, gestisce il modello comportamentale di accesso al portale da parte degli utenti dei diversi settori aziendali e diversifica, in base all’utenza l’ambiente di portale.
Nella prima fase del progetto sono state supportate analisi statiche ed OLAP (On Line Analytical Processing) su tutte le dimensioni economiche: dati di costo e ricavo a consuntivo, elaborazioni della contabilità analitica e dati di budget.
Nella seconda fase grazie all’utilizzo del QBE (Query By Examples) si è riusciti a presidiare l’intero dominio delle informazioni di tipo sanitario estrapolabili dai flussi del debito informativo regionale, come il dettaglio delle prestazioni e dei ricoveri, sia di produzione sia della mobilità passiva.
Tra i dati elaborati dagli strumenti analitici predisposti:
Elaborazione dei movimenti di contabilità analitica: ribaltamenti diretti e indiretti, acquisizione e calcolo di driver ed indicatori
Raccolta dei dati delle prestazioni interne ed esterne: identificazione di prestazioni interne da movimentare in sostituzione a processi di ribaltamento e gestione dei relativi prezzi di trasferimento differenziati per centro di responsabilità
Ripartizione del valore dei singoli DRG sui reparti che hanno partecipato al percorso clinico del paziente sulla base della degenza e del peso associato ad ogni reparto rappresentativo dell’intensità di cura
Calcolo del budget sulla base di formule definibili dall’utente, con dettaglio prestazioni, ricoveri, prodotti consumati, personale.
Strumenti
Reportistica statica: utilizzata per la pubblicazione sul portale dei report predefiniti o definiti dall’utente con la possibilità di inserire tabelle, indicatori, valori calcolati, grafici ed immagini
Dashboards: impiegato per la creazione di pagine specifiche per gruppi di utenti, contenti indicatori di sintesi (KPI, Key Performance Indicators) rappresentati con animazioni grafiche in forma di cruscotti, eventualmente associabili ad altri documenti pubblicati
Analisi OLAP: strumento basato sulla definizione di “ipercubi” che permette l’analisi multidimensionale, navigabile e interattiva nei dati aziendali. Permette di esplorare in maniera intuitiva i dati secondo le dimensioni che formano l’ipercubo, di inserire grafici ed estrarre i risultati delle analisi in formati editabili
QBE: sistema intuitivo per interrogare domini di dati, particolarmente utile per le analisi aventi caratteristiche di estemporaneità e quindi non prevedibili per l’implementazione con gli strumenti precedenti
Workflow: utilizzato per la gestione dei flussi di approvazione e certificazione degli oggetti di business intelligence prodotti e dei documenti con questi elaborati
Scheduling: per l’attivazione differita dei processi di importazione, esportazione, archiviazione, pubblicazione e cancellazione dei dati
ETL: per l’estrazione, la trasformazione ed il caricamento dei dati in maniera specifica per le diverse operazioni di analisi.
Dimensioni
Alcuni numeri:
oltre 15 milioni di record acquisiti, elaborati e resi oggetto di analisi (l’intero debito informativo regionale degli anni 2006 e 2007 e i movimenti di contabilità analitica dello stesso periodo)
oltre 50 documenti, analisi e processi pubblicati sul portale
50 unità operative aziendali che fruiscono del portale, oltre al Controllo di Gestione e della Qualità, al Sistema Informativo e al Management Aziendale
Risultati
Il progetto realizzato da Engineering ha consentito alle strutture sanitarie interessate di valorizzare al massimo il patrimonio informativo di cui disponevano, supportando i processi operativi con una migliore qualità delle informazioni, ed i processi decisionali con innovativi strumenti di analisi e comprensione dei fenomeni aziendali.
i ringraziamenti :
“I
risultati ottenuti dalla ASL TO 2 grazieal know-how di Engineering nella business intelligence hanno permesso di estendere l’obiettivo iniziale di analisi dei dati economici anche nell’ambito dei dati sanitari, consentendo un miglioramento complessivo dei processi decisionali aziendali”.
Roberto Carignano, Responsabile Controllo di Gestione
il parere "memorabile" del Controllo di Gestione "dell'ASL , clicca x link
orso castano : poniamoci pure problemi di trasparenza e democrazia ! Le ASL sono enti pubblici finanziati dal cittadino tramite le tasse ed i cittadini hanno il diritto di sapere come vengono spesi i loro soldi ; le ASL non sono aziende private personali ed i loro bilanci devono essere pubblicati sul web , aperti a tutti, perche' tutti capiscano le ragioni delle spese fatte !! dovrebbero essere comunicato ai cittadini perche' e' stato scelto quel progetto anziche' un altro , e quanto e' costato . Per verificare se questo e' stato fatto consultate il sito web dell'ASL 2. Il Responsabile del Controllo di Gestione sicuramente lo avra' fatto. Controllate............e meditate.............! !
Nessun commento:
Posta un commento